Jornada Completa
Full Access
De
R$ 5.264,00
Por 12x R$ 153
R$ 1.497 à vista (+18%OFF)
✔ Acesso vitalício ao conteúdo
✔ Acesso ao Grupo dos Alunos (zap)
✔ Nova plataforma de estudos
✔ Bootcamp SQL para Analytics Engineering (início: 22/04)
✔ Bootcamp Python pra eng de dados (disponível gravado) – (ver ementa)
✔ Acesso aos 12 workshops de 2024 + 3 workshops de 2023 de bônus
(ver ementa)
Ideal pra quem já é da área de dados e quer acelerar seu aprendizado com desafios e cases reais
Bootcamp Completo
Python + SQL
De
R$ 3.252
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✔ Assista Ao Vivo ou Gravado
✔ Acesso ao Grupo dos Alunos (zap)
✔ Nova plataforma de estudos
✔Bootcamp SQL para Analytics Engineering (início: 22/04)
✔Bootcamp Python para eng de dados (disponível gravado) – (ver ementa)
X Acesso aos 12 workshops de 2024 + 3 workshops de 2023 de bônus
Ideal pra quem é mais iniciante na área de dados e precisa perder o bloqueio de codar
- Conheça o padrão de mercado no gerenciamento de dados, construindo um projeto de ponta a ponta
- Seja safo e não fique nervoso em cases de processo seletivos de dados
- Saiba integrar diversas fontes de dados e ferramentas de mercado, sem precisar abrir ticket pra TI
- Automatize tarefas repetitivas de manipulação de dados e seja mais eficiente e preciso nos seus Insights
- Seja um Analytics Engineering, um híbrido entre analista e engenheiro de dados
Semana 1: SQL para Analytics
Dia (12h) | Tema | Tópico |
22/04 | Visão Geral e Preparação do ambiente SQL | O que é um banco de dados? Instalando nosso Postgres e criando nosso primeiro banco de Dados |
23/04 | SQL para Analytics: Nossas primeiras consultas | Sua primeira experiência com SQL, vamos realizar os primeiros comandos SELECT, FROM, DISTINCT, WHERE, ORDER BY, LIMIT e resolver desafios reais |
24/04 | SQL para Analytics: Funções Agregadas | Uso de GROUP BY e HAVING para realizar consultas que necessitam de agregação de dados. |
25/04 | SQL para Analytics: Integrando diferentes tabelas | Diferenciando e aplicando tipos de joins e a operação UNION para combinar resultados de múltiplas tabelas. |
26/04 | Projeto 01 – Análise avançada com Windows Functions | Nosso primeiro projeto prático para consolidar o que vimos nas aulas anteriores e também como utilizar funções de janela (Windows Function) para análises complexas, como cálculos cumulativos, médias móveis, e rankings dentro de grupos de dados. |
Semana 2: Manipulando dados e criando nossa 1ª ETL com SQL
Dia (12h) | Tema | Tópico |
29/04 | Subquery vs CTE | Este tópico visa ensinar aos alunos as diferenças entre subqueries e CTEs, suas vantagens, desvantagens e melhores práticas para uso em consultas SQL. Os alunos aprenderão como essas técnicas podem melhorar a clareza e a performance das consultas. |
30/04 | Stored Procedures | Criação e uso de procedimentos armazenados para encapsular lógicas de negócio no banco de dados, melhorando a segurança e performance das aplicações. |
01/05 | Feriado | Feriado (sem aula) |
02/05 | Criação e Manipulação de tabelas (Table vs View) | Comandos para alterar estruturas de tabelas e gerenciar dados, essenciais para manutenção e atualização de bancos de dados – Create Table, Insert into, Alter table, Drop Table, Update, Delete e Truncate |
03/05 | Projeto 02 – Solução End-to-End de ETL com SQL | Projeto prático para aplicar técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) utilizando apenas SQL, crucial para preparação e manipulação de dados. |
Semana 3: Entendo conceitos Internos do Banco de Dados
Dia (12h) | Tema | Tópico |
06/05 | ACID | Explorando as propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) que garantem transações seguras e confiáveis em bancos de dados. |
07/05 | Performance Tuning em SQL: Ordem de execução e otimização | Técnicas para otimizar o desempenho de consultas SQL, focando em análise de planos de execução e ajustes de configurações. |
08/05 | B-Tree e Index | Detalhamento de como os índices B-Tree funcionam e por que são essenciais para a otimização de consultas. |
09/05 | Partition | Técnicas e estratégias para particionamento de tabelas, facilitando a gestão e melhorando o desempenho de grandes bancos de dados. |
10/05 | Projeto 03 – Solução End-to-End de Analytics Engineering usando dbt Core, Airbyte e Airflow | Terceiro projeto que será a refatoração da nossa ETL com SQL, utilizando o dbt (data build tool), Airbyte e Airflow. Uma aulta introdutória sobre a Data Modern Stack |
Semana 4: Modern Data Stack
Dia (12h) | Tema | Tópico |
13/05 | DBT-core Modelos | Criação e gerenciamento de modelos no dbt. Importante para definir e manter a lógica de transformação de dados que suporta a análise. |
14/05 | DBT-core Testes | Implementação de testes em dbt para garantir a qualidade e a integridade dos dados transformados, fundamental para confiabilidade analítica. |
15/05 | DBT-core Materialização | Estratégias de materialização em dbt, explicando como diferentes abordagens (como tabelas materializadas e vistas) podem ser utilizadas para otimizar o acesso aos dados. |
16/05 | DBT-core Macros e Documentação | Uso de macros no dbt para automatizar e customizar tarefas recorrentes, melhorando a eficiência do código e a customização das operações de dados. |
17/05 | Projeto 04 – Solução End-to-End avançada com Modern Data Stack | Desenvolvimento de um projeto final abrangente que une todos os conceitos aprendidos para construir uma pipeline de dados end-to-end, demonstrando a aplicação prática de todas as ferramentas e técnicas estudadas. |
Um conteúdo ao vivo que ficará gravado pra você assistir de forma vitalícia e com passe livre pra futuros workshops e bootcamps da próxima jornada
De R$ 2.000 por R$ 729 à vista (ou até 12x de R$ 74,51)
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Víctor Cappelletto
Engenheiro de dados
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Luciano é verdadeiramente alguém que transforma vidas. Sua influência vai além dos ensinamentos que oferece; seu caráter exemplar é igualmente inspirador.
Guilherme Pires
Engenheiro de dados
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O conteúdo deste fera simplesmente é sensacional, fico meio sem palavras em como descreve-lo, pois é muito bom mesmo, e olha que nem ganhei minha camisa para poder fazer propaganda 🤣 🤣 🤣
Luciano Borba
Gerente de Projetos e Dados
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